FactSnap并非新模型的“大而全”代表，它专注一个简单场景：当浏览网页时，如果对某段文字产生怀疑，可以高亮选中并进行快速查证。
初步分析：插件通过Groq平台调用LLaMA 3.3模型，对用户高亮的语句生成快速初判结果，通常在1秒内完成。资料检索：同步调用exa.sh搜索引擎，查找与该主张（claim）相关的网络资料。相关链接不会立即呈现，而是作为下一步判断的输入。详细验证：FactSnap利用GPT-4o-mini对claim与找到的文献或网页内容进行比对分析，生成“Explanation”部分的详细文本，并附上引用来源，作为补充解释。
整个过程中，用户最早看到的是初步判断，随后插件会自动刷新为更完整的比对结果。从模型分工上看，FactSnap采用了“初判-检索-细节验证”结构，在性能和信息深度之间做了一定权衡。
带着这个疑问，智东西选取了三条近期热度较高或争议较大的内容，包括新闻、社交网络热帖和被后续辟谣的跨语言合作报道。
FactSnap的核查结果为属实，并给出了详细解释，指出该声明已被多家主流媒体证实，金额、股权比例与估值数据一致，且还补充了Alexandr Wang可能在Meta担任角色的信息。
“Social media giant ByteDance is helping the 177-year-old Chinese jewellery company Lao Feng Xiang develop a new generation of smart glasses, powered by artificial intelligence (AI), that feature real-time voice navigation and translation functions.”（字节跳动正与177年历史的中国珠宝品牌老凤祥合作，共同开发新一代人工智能智能眼镜。该产品搭载实时语音导航与翻译功能。）
FactSnap判定为属实，给出的解释为：该合作计划符合近期中国科技公司在可穿戴设备上的布局趋势，并列举了多个英文新闻报道作为支撑。
但这与火山引擎随后发布的辟谣声明相矛盾，说明FactSnap当前对于中文信息源中的后续变更尚未完全捕捉，其在非英文信息源更新处理方面仍存在延迟或盲区。
虽然起初信息来自Gemini回答，但FactSnap依赖搜索引擎检索到了多篇官方报告与权威报道，并调用其他大模型进行比对，而后做出判断。
当然，它仍存在一些重要局限：如对社交语境、非字面语言、非英文内容的理解偏弱。未来若能补齐语境建模、多语言支持与跨浏览器兼容等能力，FactSnap有望成为一个重要的“AI辅助判断工具”。
特种兵营里被轮流的小说叫什么来着中国出口至美国的锂电池主要为储能电池，动力电池占比相对较少。美国是仅次于中国的全球第二大储能市场，行业资讯机构伍德麦肯兹称，2024年，美国大型储能项目中使用的储能电池几乎全部来自中国。2021年初，小米决定造车的同时重启“大芯片”业务。2025年5月22日，在小米创业15周年之际，雷军发布两款自主研发设计的芯片，小米成为中国大陆首家、全球第四家能够自主研发设计3纳米旗舰SoC芯片的企业。此前，只有苹果、高通、联发科能实现3纳米手机芯片量产。特种兵营里被轮流的小说叫什么来着鲁鲁影院免费观看电视剧电影窝窝按照米尔科-迪纳塔莱的说法，尤文和罗马都已经询问了塞内西的情况，其中斑马军团正在找寻一名像塞内西这种特点的中后卫(左脚中卫)，这位阿根廷球星有可能在今夏离开伯恩茅斯，目前他被估价1400万欧元(约合1200万英镑)。成员B: 或者他们正在基于真实数据进行强化学习。我认为在那篇论文中，他们也尝试了针对概率路线图（PRM）进行强化学习。是的，有趣的是，为什么这没有产生我们在R1中所看到的相同结果，当他们在DeepSeek数学时代进行这项研究时。你认为是什么原因？所以，有一些关于此的有趣工作，比如尝试理解这一点。看起来似乎与基础模型的能力有关，比如预训练数据中的某些东西，或者模型本身已经足够好，基础模型会进行一定程度的回溯。也许不是很频繁，百分之一的样本或者类似的情况。但这已经足够了，一旦你进行大量的强化学习，它就会捕捉到这些行为并放大它们。所以可能仅仅是因为基础模型已经足够好，以至于它们可以学习这些有趣的行为。
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📸 朱玉存记者 张洪霞 摄
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📸 丁毅记者 贾兵运 摄
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