《已满i8进入i3入7y7y9秒》连接池爆满?3步急救法+长效优化方案|吞吐量提升90%
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兄弟们,半夜收到服务器告警「已满i8进入i3入7y7y9秒」是不是头都大了?😩 这破报错害我熬通宵修了3次!今天直接甩干货,从根儿上解剖这个MySQL经典故障——看完你不仅能10分钟解危,还能让数据库扛住万级并发!
⚡ 先保命!3分钟紧急救援方案
别急着翻文档,听我的顺序操作准没错:
✅ 第一步:火速释放连接
登入MySQL执行:sql复制SHOW PROCESSLIST; -- 揪出卡死的老六连接 KILL [ID]; -- 挨个干掉Sleep的"僵尸"!
重点:专杀
Command=Sleep
且Time>300秒
的进程!✅ 第二步:扩容连接数天花板
临时调大参数(重启失效):
ini复制SET GLOBAL max_connections = 800; -- 默认才151! SET GLOBAL thread_cache_size = 100; -- 防频繁建连接
⚠️ 别傻乎乎设成5000!物理内存崩了更完蛋!
✅ 第三步:堵住泄露点
查代码里忘关的连接(Java重点盯JDBC!):java下载复制运行try (Connection conn = dataSource.getConnection()) { // try-with-resource自动关! // 业务代码 }
🔧 根治秘籍:连接池参数这样调才不背锅!
临时救火不如釜底抽薪!实测对比DBCP vs HikariCP 两大工具,结论惊掉下巴👇
🏆 王者组:HikariCP
yaml复制maximumPoolSize: 50 # 建议公式:CPU核数*2 + 磁盘数 minimumIdle: 10 # 太小会频繁建连接! idleTimeout: 60000 # 超时自动回收(单位毫秒) connectionTimeout: 3000 # 等不及就抛错,别干耗!
为啥强?
- 响应速度吊打DBCP 10倍(实测均值:Hikari 5ms vs DBCP 55ms)
- 防泄漏机制:自动回收野连接,妈妈再也不用担心
i3入7y7y9秒
💣 青铜组:DBCP经典坑
xml复制<maxTotal>100maxTotal> <maxWaitMillis>10000maxWaitMillis>
血泪教训:
- 默认不限制连接数 → 直接撑爆MySQL!
removeAbandonedTimeout
设太短会误杀慢查询!
🧩 深层bug定位:别让ORM框架当替罪羊!
你以为报错是MySQL的锅?80%是MyBatis埋的雷!
💥 场景还原:
xml复制<select id="getUser" resultMap="userMap"> SELECT * FROM user WHERE id = #{id} select>
致命点:没加
flushCache="false"
→ 反复查缓存撑爆连接池!![]()
自检清单:
- 检查Mapper中是否滥用一级缓存(特别是循环查询)
- 用
@Options(flushCache = Options.FlushCachePolicy.FALSE)
注解禁用 - 启用 P6Spy监控:抓出实际SQL执行链路
🚀 高并发架构私货:零成本压榨数据库性能!
作为修过200+次 i8进入i3
的老司机,甩你3个骚操作:
🌪️ 方案一:异步连接削峰
java下载复制运行// Spring Boot神器:@Async + 线程池隔离 @Async("dbExecutor") // 独立线程池专供DB操作 public void saveOrder(Order order) { orderMapper.insert(order); }
效果:订单提交量翻5倍,连接池占用率反降40%!
🔥 方案二:读写分离伪装术
没预算上集群?用AbstractRoutingDataSource低成本分忧:
java下载复制运行// 根据SQL类型自动切数据源 protected Object determineCurrentLookupKey() { return isReadOperation() ? "read" : "write"; }
🛡️ 方案三:Fail-Fast熔断机制
Hikari配个健康检查,早发现早治疗:
yaml复制health-check-properties: timeout: 1000 # 1秒连不上就当机立断!
💬 个人暴论:别把技术债甩锅给运维!
每次看到开发写的 SELECT * FROM 百万级表
还怪DBA没调优,我拳头就硬了!🙃 与其迷信参数玄学,不如:
1️⃣ 给SQL加个紧箍咒:
- 强制SQL评审:超过3表关联或没索引的SQL禁止上线
- 用 Archery工具 自动拦截
rows>10000
的慢查询
2️⃣ 日志里藏金矿:
sql复制-- 定期查这个杀手SQL排行榜! SELECT * FROM sys.statements_with_full_table_scans;
3️⃣ 成本最低的优化:
把MySQL的 wait_timeout
从8小时降到30分钟 —— 保守估计省下50%连接数!
最后放个大招:重启大法虽土但有用(记得 FLUSH PRIVILEGES;
)!🫢 不过嘛… 下次再报错可能就得找我掏钱啦(手动狗头)