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17.c.cow起草押注AI独角兽!Meta罕见砸重金

部分知情人士称,此次融资规模或超过百亿美元,交易条款尚未最终确定,仍有发生变化可能。倘若最终达成,这或许将是Meta迄今为止最大一笔外部AI投资,也是该公司罕见的举动。 Scale AI,是一家以数据标注和治理为核心的AI基础设施公司,通过帮助机器学习团队生成高质量的地面数据来加速AI应用程序的开发,最初业务为AI数据标注外包,逐渐拓展为企业级数据集成商,协助客户进行AI开发和部署等,成立于2016年,总部位于美国旧金山,创始人为Alexandr Wang和Lucy Guo,首席执行官为Alexandr Wang。 作为AI训练数据供应链中的关键一环,Scale AI通过大规模合同工队伍整理、标注图像、文本等多模态数据,支撑着AI模型的训练需求,其客户包括OpenAI、微软、Meta、英伟达、美国国防部等。Scale AI去年营收达8.7亿美元,预计今年销售额可达20亿美元。 在美国国防科技领域方面,Scale AI与Meta已经合作展开名为Defense Llama为名的计划,旨在将该大型语言模型用于军事用途。今年稍早时,Scale AI表示已赢得五角大楼的合约,负责开发AI技术,并称这是“军事进步的重要里程碑”。 据彭博社援引知情人士称,Meta正洽谈向Scale AI投资数十亿美元。这将是Meta有史以来最大的外部AI投资。目前交易条款尚未最终确定,仍存在调整空间。 优质数据的重要性毋庸置疑,AI性能高低往往由数据质量决定,Scale AI正是凭借这一核心能力成为资本竞逐的对象,估值亦节节攀升。 Meta首席执行官马克·扎克伯格也在今年初宣布,Meta将在2025年投入高达650亿美元,用于增强其AI项目。扎克伯格称,2025年将是人工智能的关键一年,预计Meta的AI助手将为超过10亿用户提供服务,Llama 4模型将成为行业领先的尖端模型。 报告指出,AI已经以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面。从先进模型的性能飞跃到日常生活的深度嵌入,从创纪录的产业投资到日益收紧的政府监管,AI正从边缘走向中心,成为驱动商业价值、重塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 报告数据显示,AI的商业化进程在2024年显著加速,投资和应用均创下新高:全球私有AI投资在经历短暂回调后,于2024年强劲反弹至创纪录的2523亿美元。其中,私有投资额达到1508亿美元,同比增长44.5%。美国依然是全球AI投资的绝对中心,2024年吸引了1091亿美元的私有投资,是中国的93亿美元的近12倍,是英国的45亿美元的24倍。

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17.c.cow起草(2)个人成长需要打开视野,人际交往需要打开心扉,科技创新需要打开思路……打开,发现新的自己;打开,带来新的气象。每一次“打开”,都有一段故事。请以“打开”为题目,写一篇记叙文。要求:思想健康;内容充实、合理,有细节描写;语言流畅,书写清晰。2025年世俱杯小组赛第三轮,拜仁对阵本菲卡,这是拜仁首次在世俱杯对阵欧洲球队,拜仁也成为世俱杯历史上首支面对过六大洲对手的球队。17.c.cow起草9.1短视直接观看时间拨回到上世纪,奔驰工程师Johann Tomforde写下那封著名的信,递交给奔驰高层。内容不长,但足以击穿当时的造车理念——要在一片“大块头”横行的车市中,做一款“小而灵”的城市车。具体来看,港股市场正在向“价值发现中枢”转型;境内外投资者对港股公司的价值评估体系趋于融合,基本面驱动定价成为主流;中国优质资产的全球定价权争夺进入新阶段,技术壁垒与治理能力成为溢价的核心要素。
20250813 🍆 17.c.cow起草在实验中,Claude 承担了包括管理商店库存、设定价格、与顾客沟通、决定是否进货新商品,以及最重要的如何实现盈利等多种工作。女人尝试到更粗大的心理变化切尔西球员帕尔默在切尔西与弗拉门戈比赛前接受了英格兰媒体采访,并透露在穆德里克被剥夺10号球衣后,他还没有和穆德里克说过话。
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📸 梁川记者 徐绍朋 摄
20250813 🔞 17.c.cow起草【长弢新材料完成2000万元A+轮融资】武汉长弢新材料有限公司完成2000万元A+轮融资,本轮投资方为湖北交投集团。长弢新材料专注于新型高性能表面功能防护涂层材料的应用研究,与多所科研院校构建联合创新平台。(睿兽分析戳此处查看更多)噼啪啦噼啪啦叭叭叭啦叭每人需完成三轮写作,每轮 20 分钟,题目包括但不限于「成就必须惠及他人才能带来幸福吗?」、「更幸运的人是否负有更多道德责任去帮助不幸者?」「艺术作品能否真正改变人生轨迹?」
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📸 郭峰记者 陈开勇 摄
🍓 作为AI基础设施提供商,Scale AI的客户群很庞大。当OpenAI、谷歌、微软等巨头争相研发大模型时,Scale AI一直在默默地为它们提供训练所需的标注数据。这意味着,Scale AI知晓这些公司的模型依据什么数据进行训练,甚至了解它们各自的研发进展、模型弱点、技术路线。妈妈がだけの心に漂う
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