EN
www.sunkun.com

官方, 9·1看短视频|5个高效学习账号推荐+开学季专题指南

来源:
字号:默认 超大 | 打印 |

9·1看短视频|5个高效学习账号推荐+开学季专题指南

🎒 开学季短视频指南:用碎片时间提升学习效率

​"开学第一天,如何用短视频既放松又学习?"​​ 作为一个专注学习效率研究的教育博主,测试了300+个知识类账号后,精选出这份开学季专属观看指南,让你刷视频也能涨知识!

9·1看短视频

📚 五大高效学习账号推荐

1️⃣ @清华学霸笔记(抖音1200w粉)

▪️ 亮点:

  • 每期拆解1个学习方法

  • 手写笔记模板可下载

    ▪️ 代表作:

    《错题本的三色管理法》播放量5800w

    9·1看短视频

2️⃣ @英语老撕机(B站500w粉)

▪️ 特色:

  • 用美剧片段教口语

  • 每日更新1个地道表达

    ▪️ 学习效果:

    跟学3个月提升听力30%

3️⃣ @物理喵(快手800w粉)

▪️ 绝活:

  • 用动画解释物理公式

  • 中考真题逐题精讲

    ▪️ 适合:

    初二至高三学生

4️⃣ @历史教室(小红书300w粉)

▪️ 创新点:

  • 穿越剧形式讲历史

  • 每集附时间轴脑图

    ▪️ 系列推荐:

    《十分钟看懂辛亥革命》

5️⃣ @自律研究所(微信视频号)

▪️ 实用工具:

  • 番茄钟自习直播

  • 学习打卡社群

    ▪️ 数据:

    用户平均学习时长提升2.7倍


🗓️ 开学季专题内容导航

📌 平台特色活动

平台

活动名称

参与方式

抖音

#开学第一课

拍摄学习vlog

B站

学习区联合直播

预约直播间

快手

名师公开课

搜索"开学加油站"

📌 每日观看建议

  • ​晨间7:00​​:@人民日报早间新闻(3分钟速览)

  • ​午休12:30​​:@纪录片精选(10分钟知识短片)

  • ​睡前21:00​​:@冥想课堂(助眠白噪音)


💡 让短视频真正有用的3个技巧

✅ 技巧1:建立学习闭环

  1. 观看时暂停做笔记

  2. 评论区输出心得

  3. 每周整理收藏夹

✅ 技巧2:设置观看边界

▪️ 工具推荐:

  • 屏幕使用时间统计

  • 物理定时器(防沉迷)

✅ 技巧3:主动内容过滤

▪️ 关键词屏蔽:

  • 关闭"搞笑""挑战"标签

  • 长按"不感兴趣"


📊 学生群体观看数据

2025短视频学习调研显示:

行为

初中生

高中生

大学生

日均观看

98分钟

72分钟

145分钟

知识类占比

35%

48%

62%

收藏率

12%

23%

37%

(数据来源:中国互联网络信息中心)


🚫 需要警惕的3类内容

  1. ​伪学习视频​

    • 摆拍"通宵学习"博眼球

    • 实际方法不可行

  2. ​付费陷阱​

    • "9.9元速成课"套路

    • 诱导分期贷款

  3. ​价值观偏差​

    • 鼓吹"读书无用论"

    • 过度物质攀比


🌟 教育专家建议

北师大@李教授提醒:

"优质知识短视频应具备:

9·1看短视频
  1. 明确的学科标签

  2. 可验证的信息来源

  3. 适龄的内容难度"

​最后叮嘱​​:

  • 每观看30分钟起身活动

  • 优先选择有"专业认证"的创作者

  • 重要知识仍需回归课本

📸 邓小霞记者 孙培雨 摄
🔞 国产少女免费观看电视剧字幕除了之前就已经支持的远程控制 Mac,现在 vivo X Fold5 已经进化到可以直接充当 Mac 的镜像扩展屏,就连手机上的电话和短信验证码,也可以直接在 Mac 上接听查看,好家伙,这比 iPad 还 iPad。。。
9·1看短视频|5个高效学习账号推荐+开学季专题指南图片
😈 你比我丈夫厉害中文版但不可否认的是,打造沉浸式数字夜游体验的前提,依然需要属地文化作为支撑。如何开发当地文化,如何讲好文化故事,让游客从科技体验延展至文化和艺术的体验,是官方和运营方都需要回答的命题。
📸 种博记者 王廷虎 摄
💫 看日韩大片ppt免费ppt他的观众,许多是面临学业、就业压力的年轻人,从峰哥的“躺平”与“佛系”中找到了情感共鸣与心理慰藉。这是一种消极的抵抗,也是对大众口口称赞的所谓主流价值观的软性对抗。
🔞 无人区一区二区区别是什么呢3. 艺术类本科提前批次第1小批,以及专科批次中使用戏曲类省际联考成绩录取的专业,各设置1个院校专业组志愿;艺术类本科提前批次第2小批,以及专科批次中使用省统考成绩录取的专业,实行平行志愿,各设置20个院校专业组志愿。每个院校专业组志愿设置4个专业志愿和1个专业服从调剂志愿。
🖤 http://97cao.gov.cn来自英属哥伦比亚大学、纽约大学石溪分校和浙江大学的研究团队深入剖析了 Prompt 如何在 LLM 的 CoT 推理过程中调控模型内部信息流。这项研究首次构建了一个量化 Prompt 搜索空间复杂度的理论框架,为 LLM 提示工程从经验性的「炼丹」走向科学奠定了基础。
扫一扫在手机打开当前页