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《日本mv与欧美mv的区别》蚂蚁国际推出行业金融AI平台 6月落地服务东南亚客户

【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月2日,总部在新加坡的蚂蚁国际近日面向海外市场正式发布人工智能战略,聚焦三大核心能力:AI安全性、金融服务专业性及全栈式AI平台; 并面向金融科技行业推出首个AI即服务(AIaaS)平台——Alipay+ GenAI Cockpit(“金融AI驾驶舱”),帮助金融科技公司和超级应用构建AI智能体,最终推动行业从“AI辅助”走向“AI原生”进化。据悉,试运行结束后,东南亚和南亚的首批客户已正式部署Cockpit。 金融服务行业的AI转型被称为人工智能行业应用的喜马拉雅,对精确、安全合规和效率的要求极高;海外特别是各个新兴市场的用户和监管需求更加纷繁复杂,让金融服务企业从“对话型AI”到“行动型AI”的跨越成为难题。“金融AI驾驶舱”将帮助行业用户实现三层目标:初阶,构建由AI智能体驱动的金融服务;中阶,打造一整套高性能、高可靠性且具备自我进化能力的金融AI服务体系;高阶,向AI原生演进。 目前,蚂蚁国际已在四大核心业务板块中全面应用了“驾驶舱”,包括创新跨境支付和数字化解决方案(Alipay+)、商户支付服务(Antom)、全球企业账户服务(万里汇),以及场景金融服务(全球资金管理及信贷科技解决方案)。 自2015年起,蚂蚁国际化业务就开始向东南亚、非洲等地支付伙伴输出科技能力。2024年3月,蚂蚁集团宣布完成组织升级,蚂蚁国际独立运营。今年6月蚂蚁国际发布首份可持续发展报告,CEO杨鹏在报告中表示,继续用AI技术赋能新兴市场数字化,是未来工作的一个重点。 Alipay+ GenAI Cockpit “驾驶舱”将工作流自动化和任务编排与动态变化的企业环境相协调,覆盖从支付编排、客户引导、合规检查到欺诈检测、争议解决以及评估和性能优化等主要的金融科技任务。蚂蚁国际首席创新官杨江明表示,Alipay+ GenAI Cockpit将专业化的金融科技工具、动态变化的行业知识库,以及面向业务即插即用的人工智能创新结合在一起,是蚂蚁国际人工智能战略三个关键方向的体现。 在专业性方面,“驾驶舱”支持用户自主选择20余个领先的大语言模型(LLM),包括蚂蚁国际自研Transformer 外汇预测AI模型。同时重点融合了庞大的金融科技知识库,例如银行转账规则和争议解决规则,构建专业化的金融科技AI智能体。 例如,基于Cockpit平台打造的Antom Copilot是全球首个专为商户支付设计的AI智能体。商户可以用“大白话”,直接指示AI完成关键任务,从配置风控策略,一键集成多种支付方式、选择最佳支付渠道,到修正代码和自动填写注册文档;明显提升转化率,大幅降低操作复杂度。 Alipay+ GenAI Cockpit还为用户提供了全栈金融AI平台的支持,适配性更强。Cockpit提供了一系列即插即用智能体,覆盖常规任务,如客户服务、营销内容设计以及AI辅助编码等。此外,用户可以量身定制更专业化场景的智能体,例如旅行咨询、退税处理、跨境汇款和会员体系奖励等。 为了更好地与不同数据源交互,提升扩展性,Cockpit集成了模型上下文协议(MCP),支持市面上所有主流MCP服务。企业也可创建自己的MCP服务,实现更丰富的任务自动化。通过与国内外主要云服务提供商的战略合作,Cockpit还可以支持跨公有云平台和本地环境的灵活部署。 当前,基于深度伪造(Deepfake)等技术的AI欺诈威胁正以每年超过10倍的速度激增。数据显示,22%的企业曾遭遇由生成式AI参与的支付欺诈行为。为此,蚂蚁国际大力投入AI安全解决方案。“驾驶舱”的“AI之盾”框架,可管理从系统架构设计、数据处理,到模型训练和推理的全链路、各环节风险。凭借超过100个识别模型进行实时动态风险评估,高效检测对抗性提示和数据保护等问题。目前,蚂蚁国际商户支付服务的欺诈损失率仅为行业平均水平的5%。 “AI智能体将塑造金融的全新未来。这样的AI智能体不仅能降低用户接受金融服务的门槛,并能在复杂的金融业务与合规要求下可靠地执行任务,还能在多任务协调中不断学习和进化,提升专业性。”蚂蚁国际首席创新官杨江明表示,“我们期待与行业携手,共同推动人工智能工具及其生态的演进与扩展,帮助金融机构更快、更好地增长。”

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📸 杨家乙记者 郭保坤 摄
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📸 张鹏记者 李玉帅 摄
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