6月23日,在清华大学举办的“科学、技术与文明的未来——AI时代伦理奇点”国际论坛上,图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长姚期智发表《人工智能的安全治理》主题演讲时抛出这样的疑问。 姚期智表示,两年以前,“AI会和人类竞争”还是学术讨论的观点,但最近一年,业界已经出现了不少大模型的“欺骗行为”,“一旦大模型聪明到某种程度,一定会骗人。”姚期智进一步指出,由大语言模型的欺骗行为产生的“生存性”风险(Existential Risk)更值得关注。 一种是“生物风险”(Bio-risk)。他指出,2020年,谷歌 DeepMind推出了AlphaFold2 ,运用AI算法来预测蛋白质折叠的三维结构,这一突破在生命科学领域影响深远,大大提升了医学病理研究以及新药开发技术。 但与此同时,安全隐忧也不可忽视。比如,近期在生命科学领域出现的“Mirror life”(镜像生命)这一概念引发了广泛关注。自然界所有已知生命都是同手性的(Homochiral),例如 DNA 和 RNA 通常以右旋形式存在,而蛋白质则多为左旋。这种手性的差异类似于镜中映像,虽然看似相似,但实际性质却可能完全不同。现在,由于科技创新和对新技术的好奇,已有研究者想创造镜像生物,但“Mirror life”一旦被滥用或失控,其潜在危害可能远超预期。它有可能逃避免疫机制,从而导致动物和植物的致命感染。 姚期智在演讲中举了一个极端案例,有模型为了避免公司把模型关闭,通过访问公司主管内部邮件,威胁该主管。这类行为已经证明,AI 会“越界”,正变得越来越危险。 姚期智认为,有两条思路可以治理AI:一是人类要和AI多交流,从博弈学角度去研究,让AI的行为和人类真正的想法对齐,要让AI更了解人的需求;另一种思路是走一条更可控、更彻底的路径,即实现可证明安全的 AGI。具体来看,即在设计系统时,必须一开始明确AI的行为边界,就像传统算法,先进行严格的数学分析,确保其在理论上不会出问题。 “这一思路令人期待。”姚期智指出,近年来,自动定理证明系统(Automated Theorem Prover)取得了重大技术进展,甚至已经开始采用 Transformer 架构来辅助或主导定理证明过程。这样人类只和可被证明安全的白盒子交流,从而实现更高的安全保障。 不过,姚期智认为,AI安全治理的一些当务之急是要发展AI对齐,以及建立相应的评估方法。“(我们)急需建立如何评估大模型系统,比如到怎样的程度,就能感觉Ta具有危险性等这类评估。”姚期智说。
分腿吊起来抽打中间的文案中新社天津6月25日电 (记者 王君妍 周亚强)“亚洲面临着诸多风险与挑战,也蕴藏着广阔机遇。”越南总理范明政25日在天津出席世界经济论坛2025年新领军者年会(第十六届夏季达沃斯论坛)“‘亚洲世纪’正面临险境吗?”分论坛致辞时表示,面对多重挑战,亚洲国家应加强团结与合作,携手构建繁荣与可持续的“亚洲世纪”。17岁307天的马斯坦托诺成为自2010年以来在世俱杯(包括之前的赛制)比赛中首发的第三年轻球员,仅次于阿莱西(17岁113天)和乌基奇(17岁263天)。分腿吊起来抽打中间的文案欧美大妈logo大全及价格图性欧美正如贾西所言,AI发展意味着员工将减少“机械性工作”,增加“战略性思考”。未来工作者不仅需要掌握AI工具,更重要的是能提出运用AI解决问题的新思路。他们既要开发AI模型,又要探究其局限性。这些能力要求的认知水平,远高于当前许多白领从事的重复劳动。潘飞:我觉得这是个误区,场景很重要,但“根”更重要。也就是企业的数据和数字化建设。当人机交互之后,企业需要把数据沉淀到自身的私有化里、二次学习,让AI越用越聪明。但现状是在数字化时代做的比较好的企业样本量本身就很少。
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📸 张成华记者 段恩宾 摄
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📸 赵永灵记者 刘海宾 摄
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