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ae做片段视频文心开源,彦宏转身

你看,这个描述很直接,体现了一家技术公司,对用科技推动世界进步的责任感和美好愿望,以及坚定拥抱开源社区的理想图景。 当然,有关Mission的这两句话是最近几天新加的。主要之前如果这么写,好像也不合适。因为在这轮文心大模型4.5系列模型开源之前,百度在Hugging Face上并没有开源过任何自己的私有模型。 百度在开闭源问题上的态度转变,是突如其来的,也是自上而下的。因为只有自上而下的指令传递,只有李彦宏本人的高度重视和全面部署,百度的AI团队才能在短时间内开创出开源工作的大好局面。 从规模上看,百度的这次开源很有诚意。一次性放出了10款模型,参数量从最大的424B到最小的0.3B都有,全面覆盖多模态和文本,工作量非常饱和。 我有个本科同学CVPR2025中了三篇,前不久刚从Nashville回来。我微信上问他对文心开源这事怎么看,他谦虚说自己不够格评价。后面又补了两句,"但百度应该没人用吧","现在讨论大模型基本不考虑文心了"。 该账号主理人toyama nao在知乎上说,初版短评写的"推开开源大门",后面觉得还是用"轻敲"更合适。显然,中规中矩、没有惊喜是对这系列文心模型较为合适的客观评价。 作为用户,你不会想用一个技术上落后的产品,因为你可以很容易地切换到更好更优秀的模型,而且不会有任何其他方面体验上的损失。 事实上,当我们从阶段二跨越到阶段三这个阶段后,随着开源社区模型选择的多样化,行业的主要矛盾也从"无模可用"到"无先进模型可用"的阶段。 其次是可以赚银子,像文心大模型肯定在百度自己的基础设施上跑出来的效果最好,通义系列肯定上阿里云更方便更有效率,通过建立生态提供服务的方式赚钱。 最后,开源还有个好处,就是可以相对客观地获得有关自身模型的技术反馈,这样可以倒逼企业提高研发水平,拿出更有力度的产品。 从用户的角度说,当然是希望开源模型的数量越多越好、性能指标越高越好。开源模型可以给社区提供技术养分,同时也能借助社区力量加速迭代进步,实现技术反哺,构成良性循环。 但对于企业来说,大模型的研发和训练需要投入巨量的成本,这些成本需要有渠道能cover,才能实现长期的可持续性。以闭源的形式,提供排他性的产品服务,然后从中获取营收是个更合适的路子。 这跟百度的历史有关。搜索引擎是个技术含量很高的领域,而李彦宏本人就是"超链分析技术"专利的持有者。当然,除开创立百度早期,李彦宏后面十几年里作为CEO应该基本没再深度参与百度的技术研发了。 其他公司会有技术相关的负责人抛头露面,但百度这边几乎所有重磅的模型或者产品都是李彦宏本人站台。开源和闭源的战略调整,也被认为是李彦宏基于自身的技术认知和品味,在做技术路线上的关键选择。 作为公司最高决策者,你当然可以随时做出开源或者闭源的决定,然后让下面的人去执行。但执行的结果和下面的人对你的判断,你是没办法控制的。 作为技术型CEO,你没做好战略管理,没能精确地锁定某个新兴行业并拿下市场份额,这虽然面子上有点挂不住,但在公众和员工那里是有谅解理由的。 做技术的嘛,在其他方面眼光不够敏锐,还是情有可原的,本来寻找第二曲线这事就不容易。更何况公司在正常运营,百度的现金流还稳稳的,没有大规模的裁员或者降薪,日子正常在过。 但在技术问题上,你前期信誓旦旦红口白牙语出惊人,后面又来360度大反转,-1-2夸你有决断敢拍板不怕打脸,但员工真实心理会怎么想呢? 他们只会觉得你的技术品味和方向判断能力有很大问题。外部的人最多只是嘲笑调侃聊作谈资,但内部的研发团队士气会受到实打实的打击。 何海建(Henry)正式加盟百度,担任集团公司首席财务官(CFO),负责百度财务体系管理工作。集团资深副总裁何俊杰(Jackson)不再担任代理CFO职务,轮岗负责集团人力资源及行政管理。 轮岗这事不罕见,很多企业都有,但一般都是中基层岗位,比如银行管培生都需要在不同部门实习跑一圈,熟悉下业务。百度不一样,百度轮岗轮的是最高管理层那批人。 轮岗到底有没有激发百度的组织活力我不知道,起码目前来说,效果不是很明显。但轮岗在事实上造成了一个结果:强化了李彦宏和百度之间的同一性。(后续会针对百度组织架构进行拆解)

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20250812 👅 ae做片段视频再来说说那个举报初一女生的初三男生,他可是学校里的一个“特殊人物”。上学期,他曾引发了一起全区皆知的跳楼事件。事情的起因是,在一个星期天,他在家沉迷于刷手机,把作业抛到了九霄云外。他的妈妈为了让他专心做作业,无奈之下切断了家里的网络。没想到,第二天早上到了学校,他竟然跑到教学楼的顶楼,做出要跳楼的举动。这可把大家吓坏了,政府相关部门、警方以及学校的领导和老师们都被惊动了。大家纷纷赶到现场,经过一番艰难的劝说和营救,最终他没有跳下去。成品网站免费直播有哪些平台推荐从购物场景的交互革新,到销售链路的效率提升,再到管理体系的智能升级,AI技术正以全链条渗透的方式,推动零售业从“人力驱动”向“智慧驱动”跃迁。业内人士认为,随着AI技术的持续更新,AI会继续加深与零售业的融合,为消费者带来更加高效、智能、个性化的智慧零售场景。
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📸 李丛辉记者 孔文虎 摄
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📸 梁蕊麒记者 邓正吉 摄
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