【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
麻花星空天美mv免费观看电视剧AI时代实现差异化的前提是能构建起自己垂直场景数据的差异化，有了垂直场景沉淀数据的差异化，才能在AI时代有差异，否则就只是建立在提问方式和对大模型的调用方式不一样，会越来越趋同。“大约四到五个月后，他的家人来了，如果你来自巴西，最好能和家人一起来。我们俱乐部有两三个巴西人，两名球员和一名助理教练，三四个月后他们就像一个小小的巴西家庭一样。”麻花星空天美mv免费观看电视剧女人尝试到更粗大的心理变化数据层面的警示更为直观：国家统计局发布的数据显示，2024年汽车行业利润率仅为4.3%，低于下游工业企业6%的平均水平。2025年一季度，汽车行业利润率继续下滑，仅为3.9%，远低于下游工业企业5.6%的平均水平。在当下这个时代，学历贬值已经成为了一个不争的事实。随着高等教育的普及，每年都有大量的毕业生涌入就业市场，使得学历的含金量在一定程度上有所下降。然而，即便如此，此次燃气公司录用人员这样的学历组合，还是让人感到十分困惑。
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📸 陈阜记者 钟正全 摄
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📸 郑楠记者 冉老根 摄
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