【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
《九十九夜xbox360》稳定币的“脱钩”幽灵：并非所有稳定币都如其名般“稳定”。2022年，算法稳定币Terra/LUNA的崩盘在几天内蒸发了400亿美元市值，就是一个惨痛的教训。将经济系统的“血液”完全押注在某种单一的、未经受极端压力测试的稳定币上，无异于在沙滩上建大楼。中国电信介绍称，过去，传统人力监考不仅难辨证件真伪，还易因视线盲区漏掉细微作弊动作。如今，中国电信运用人脸识别与 AI 分析等技术，构建数字化入场安检数据与考生异常行为监测一体化平台，化身“六边形 AI 监考官”，有效防止考试作弊，维护考试公正性。《九十九夜xbox360》美女被咬小头头此外，YU7 还带来了小米天际屏的交互方式，以及第三代骁龙8移动平台的全新座舱芯片解决方案——用消费级芯片跑智能座舱，这是又一次创新的解决方案。一年前大家翘首期盼的「智能化」维度里，小米也开始出招了。脑机接口、具身智能等新技术带来新的安全挑战。华中科技大学人工智能与自动化学院副院长伍冬睿表示，脑机接口正处在技术突破与规范构建并行的关键阶段。在脑电解码算法方面，通过精准解码与对抗训练等结合，实现准确度与安全性的动态平衡。杭州宇树科技有限公司副总经理王启舟表示，人形机器人发展要接收大量来自物理世界的环境信息，要在安全性基础上建立新的规范，尽快让数据实现可用。
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📸 闫友明记者 刘建召 摄
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📸 吴朝华记者 高泽 摄
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